Komponen kedua adalah capability. Menurut Nadella, pelatihan maupun penyempurnaan model sebaiknya dilakukan di dalam lingkungan cloud milik perusahaan sendiri sehingga data tidak keluar dari batas sistem internal organisasi.
Komponen ketiga adalah choice. Ia mendorong perusahaan membangun lapisan orkestrasi yang memungkinkan mereka berpindah dari satu model AI ke model lainnya tanpa kehilangan kemampuan yang telah dibangun. Dengan begitu perusahaan tidak bergantung pada satu penyedia layanan.
Komponen keempat adalah cost. Dengan memiliki lapisan orkestrasi tersebut, perusahaan dapat memilih model AI yang paling efisien untuk setiap jenis pekerjaan sehingga biaya operasional dapat ditekan.
Komponen terakhir adalah compound. Ketika keempat prinsip sebelumnya diterapkan secara bersamaan, perusahaan akan memiliki siklus pembelajaran AI yang terus berkembang tanpa harus menyerahkan pengetahuan internal kepada pihak lain.
Menurut Nadella, tujuan akhirnya sederhana: "Gunakan model AI tanpa harus menyerahkan apa yang membuat perusahaan Anda unik".
